Connect Orchestrator AI, “il Bridge” tra IT e OT.

Con i tool di AI, l’Intelligenza artificiale entra nel magazzino per efficientare l’Intralogistica. É ormai un dato di fatto: ne migliora i flussi, ottimizza le scorte, riduce i tempi e gli errori.

FasThink ha sviluppato soluzioni mirate e concretamente applicabili che impiegano tools AI nella soluzione di problemi pratici di vecchia data all’interno dei reparti di logistica, tra i quali spiccano la digitalizzazione dei documenti di trasporto, indispensabile per un magazzino che si definisce digitale.

In generale, le soluzioni di Intelligenza artificiale applicate alla logistica interna collegano in tempo reale i diversi anelli dei processi. Dalla ricezione di merci, materie prime e semilavorati, all’outbound del prodotto finito, attraverso lo stoccaggio e la “BI Dashboard” che visualizza, e allerta in tempi rapidissimi le informazioni sui flussi, i materiali, le anomalie e il prodotto finito.

FasThink ha realizzato una soluzione che consente la digitalizzazione avanzata dei documenti di trasporto/bolle di accompagnamento. La soluzione, integrata con tool di Intelligenza artificiale, è più efficiente e sicura rispetto all’acquisizione di documenti con strumenti di OCR (Optical Character Recognition). Questi convertono sì le immagini in dati modificabili, ma all’interno di modelli prestabiliti, che si complicano all’aumentare dei modelli di documenti di trasporto in capo a fornitori diversi.

Grazie a un tool di intelligenza artificiale specializzato nella lettura delle informazioni all’interno dei documenti, i dati d’interesse vengono inviati automaticamente ai sistemi gestionali (WMS, ERP, MES). Si superano i vincoli posti degli OCR (struttura e template prestabilito). Quindi, grazie al ruolo connettore del software Connect Orchestrator AI, che ha già integrati alcuni tool di AI, in automatico la soluzione fornisce le informazioni al gestionale. Controlla, inoltre, in tempo reale, la corrispondenza tra ordine e merce ricevuta.

I vantaggi sono molteplici e di alto impatto

• Affidabilità dei dati e delle procedure: l’automazione e l’intelligenza dei sistemi riducono drasticamente l’errore umano.
• Trasparenza delle informazioni e delle operazioni a sistema: ogni passaggio è tracciabile e comprensibile, garantendo una maggiore supervisione.
• Sicurezza nel rispetto dei protocolli e delle operazioni: l’AI contribuisce a far rispettare le procedure operative standard, aumentando la sicurezza.
• Interconnessione e condivisione di sapere: il know-how non rimane più confinato a pochi, ma diventa un patrimonio aziendale condivisibile, favorendo la collaborazione e la crescita.

Questa applicazione sfrutta l’AI per acquisire, digitalizzare e trasformare in patrimonio comune il know-how specialistico degli operatori esperti. Tramite la piattaforma Connect Orchestrator AI, che integra tecnologie OT e sistemi IT, un tool di AI basato su reti bayesiane (una logica di causa-effetto per una knowledge base) fornisce risposte sempre più precise in caso di malfunzionamento di macchinari o processi. Si tratta di un sistema dotato di Machine Learning che combina l’addestramento base con l’esperienza continua. Basato sulle probabilità, il sistema interagisce con l’operatore ponendo domande sempre più specifiche in modo tale da poter formulare risposte accurate e puntuali. Grazie al Machine Learning la quantità di domande preliminari tenderà a ridursi col tempo e in modo direttamente proporzionale anche il tempo impiegato per formulare le risposte, le quali saranno sempre più precise.